Exemplo
O exemplo a seguir demonstra o cálculo da previsão de demanda para o mês 24 de uma peça com o seguinte histórico:
Histórico de Meses/Demanda - Mês 24 é o mês atual |
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Meses |
Demanda |
Meses |
Demanda |
1 |
100 |
13 |
200 |
2 |
200 |
14 |
300 |
3 |
300 |
15 |
400 |
4 |
200 |
16 |
300 |
5 |
100 |
17 |
300 |
6 |
200 |
18 |
400 |
7 |
300 |
19 |
500 |
8 |
200 |
20 |
400 |
9 |
100 |
21 |
400 |
10 |
200 |
22 |
500 |
11 |
300 |
23 |
600 |
12 |
200 |
24 |
? |
Para elaborarmos a previsão do mês 24, simulamos que os meses 21, 22, 23 não existiam e aplicamos as fórmulas para prever a demanda destes períodos, e identificar a fórmula que apresenta a maior aderência para esta situação.
Dessa forma, obtivemos os seguintes resultados para cada fórmula:
Observação: D = Demanda = aConsumo
Estabilidade:
D21=D20+400 Erro = 0%
D22=D21+400 Erro = -20%
D23=D22+500 Erro = -16,70%
Erro acumulado da fórmula = -36,7%
Média (Últimos três meses)
D21=(D18+D19+D20)/3 = 433 Erro = 8,3%
D22=(D19+D20+D21)/3 = 433 Erro = -13,4%
D23=(D20+D21+D22)/3 = 433 Erro = -27,8%
Erro acumulado da fórmula = -32,9%
Tendência:
D21 = D20+(D20-D19) = 300 Erro = -25%
D22 = D21+(D21-D20) = 400 Erro = -20%
D23 = D22+(D22-D21) = 600 Erro = 0%
Erro acumulado da fórmula = - 45%
Sazonalidade:
036076ea-8df2-4a4d-8179-f15d119044b3
bc8726a1-2e6a-44c8-a686-6f35dc102efa
22c9c543-22b8-4ac3-ab96-612f7e431422
Erro acumulado da fórmula = -36,6%