CONTEÚDO

1. Visão Geral
2. Exemplo de utilização
3. Polling Model
   
4. Tabelas utilizadas

01. VISÃO GERAL

O  Food Integrations Hub Service é um sistema, responsável por fazer integrações com Providers ("IFOOD", "Rappi", "Go2Go", "FixeCRM").  Consiste em uma aplicação Serverless, que provê API's para os PDV's se comunicarem com os Providers e também sendo responsável pela conversão de pedidos e eventos que vem das integrações através de um padrão baseado no OpenDelivery.

Existe uma segunda aplicação que faz parte do Food Integrations Hub Service  "Delivery Webhook", sendo responsável por fazer polling nos Providers e chamar API's do Serverless, em casos onde os Marketplaces não suportam o modelo Webhook. 

02. EXEMPLO DE UTILIZAÇÃO

        Google Cloud 

Para visualizarmos dashboards no Google DataStudio, as seguintes rotinas são necessarias:

1. Diariamente no horário das 03:10 da madrugada, uma lambda é disparada para coletar as informações de algumas tabelas, e  popular a DailyReport. Os dados já estão sumarizados com counts, sums, etc;
2. Essa mesma lambda, pega os dados gerados na DailyReport, exporta para CSV e faz upload, para o Google Cloud Storage.
3. Já no Google Big Query , existe um Data Transfer configurado para rodar diariamente as 04:00 da madrugada, que pega os dados do CSV do Google Cloud Storage, e joga para a Tabela DailyReport.
4. Com esses dados presentes em tabelas do Big Query, criamos os dashboards apontando para essa fonte de dados.

Higienização de Dados

Diariamente um cron é executado para higienizar dados das tabelas ApiError, DailyReport, OrdemCommand, OrderConsumption, OrderEvent e OrderStatus, todas limpando registros com mais de 1 dia.

Diariamente um cron é executado para higienizar dados das tabelas ApiError, DailyReport, OrderCommand, OrderConsumption, OrderEvent e OrderStatus, todas limpando registros com mais de 1 dia.
Adicionalmente neste mesmo cron é executado um script que verifica para integrações activePolling = true, caso a integração tenha ficado mais de um dia sem sucesso no polling (tabela ProviderMerchant.lastSuccessPolling) ela será desativada. Obs. o polling ocorre a cada 30 segundos

03.  Polling Model

05. TABELAS UTILIZADAS

Coloque o link das tabelas relacionadas