Protheus Insights Ruptura de Estoque

Protheus Insights no Estoque/Custos, CADASTRO DE PRODUTO (MATA010).

Visão Geral

 O Protheus Insights traz uma nova funcionalidade de Ruptura de Estoque integrado ao já existente Cadastro de Produtos (MATA010), oferecendo otimizações significativas para o gerenciamento de estoque e demanda.

O processo inicia-se com a reconstrução do histórico de demanda, utilizando as tabelas de movimentos (SD3) e notas fiscais (SD1 e SD2) para determinar a demanda diária. Em seguida, o modelo Arima+ é empregado para identificar padrões de tendência e sazonalidade e fazer a previsão de demanda para os próximos meses. Com base nessa previsão de demanda, juntamente com os saldos em estoque e movimentos de entrada futuros, é realizada a previsão de estoque.

Caso o cliente não possua os indicadores de estoque de segurança e ponto de reposição cadastrados no ERP, estes são calculados utilizando o lead time e a demanda média diária. Após o cálculo desses indicadores, é verificado se, em algum momento, a previsão de estoque atinge o ponto de reposição. Se isso ocorrer, um alerta de ruptura de estoque é enviado ao Protheus, esse processo acontece diariamente.

Importante ressaltar que o alerta de ruptura só vai soar se a IA identificar acuracidade acima de 70% nos cálculos. Entendendo que acuracidade é uma medida que aponta quão próxima uma previsão está do cenário real, se a IA identificar que suas previsões estão com precisão acima de 70% em relação ao real, o alerta será enviado ao ERP Protheus. Caso contrário, o alerta não soará.

Diferenças entre os modelos de previsão de demanda e ruptura de estoque

Na gestão de estoques, a ruptura ocorre quando a quantidade de um item de venda se esgota antes que a demanda seja atendida.  Sendo assim, a ruptura se ocupa da possível falta de produtos.
Já a previsão de demanda se concentra em antecipar as quantidades necessárias para atender à demanda.

E a principal diferença entre previsão de demanda e a ruptura de estoque está no cálculo da disponibilidade do produto. Enquanto a previsão de demanda se baseia em estimativas para determinar quanto será necessário para atender à demanda futura, a ruptura de estoque considera o saldo atual de estoque, juntamente com as entradas provisionadas e a previsão de demanda, para calcular se haverá falta de produtos.

A abordagem da Ruptura implica nesta fórmula:

Previsão de estoque = Saldo atual + Entradas provisionadas − Previsão de demanda

Onde:

• O saldo atual representa a quantidade disponível do item em estoque.
• As entradas provisionadas são as quantidades esperadas a serem adicionadas ao estoque em um determinado período.
• A previsão de demanda é a estimativa de quantidades necessárias para atender à demanda do período.

Essa fórmula permite avaliar se a quantidade disponível no estoque será suficiente para atender à demanda prevista. Se o resultado for negativo, indica que não haverá estoque suficiente para atender à demanda, resultando em uma ruptura de estoque.
Assim, enquanto a previsão de demanda é essencial para antecipar as necessidades futuras, a análise da ruptura de estoque é crucial para evitar que as falhas na oferta prejudiquem a satisfação do cliente e impactem negativamente os resultados do negócio.

Volume de Dados Necessário para Gerar a Previsão de Demanda

Para obter melhores resultados do modelo de previsão de ruptura, recomendamos um período de 2 anos de histórico das movimentações de estoque (SD3), no mínimo. Nem sempre os dados possuem os padrões necessários para uma boa previsão, então a fim de garantir uma melhor experiência de uso e qualidade das previsões, só apresentamos no ERP Protheus as previsões que obtiveram um mínimo de 70% de acurácia.

Como acessar: 

Após concluir a instalação do Protheus Insights e configurar as permissões de usuários, siga as etapas abaixo para acessar os insights de Ruptura de estoque:

Acesse o Estoque e Custos. "Estoque e Custos > Atualizações > Cadastro > Produto > Produtos.

Ao acessar a tela de cadastro de produtos, localize o botão "Outras Ações".

Aqui, você encontrará a opção "Ruptura de Produtos". 

Detalhes da Análise de Ruptura de Produtos

Ao selecionar a opção "Ruptura de Produtos", uma nova tela será aberta, oferecendo informações detalhadas sobre a análise de ruptura de estoque.

Lista de Produtos com Previsão de Ruptura:

Exibe produtos com previsão de ruptura de estoque que foram gerados pela IA e têm uma a precisão a partir de 70% .

Filtros:

Permite filtrar produtos com base em opções como descrição, código do produto, tipo de produto, grupo de produto e periodicidade. Esses filtros ajudam os usuários a personalizar a visualização da lista de produtos de acordo com suas necessidades específicas.

Gráfico de Detalhes do Produto:

Ao clicar em um produto, um gráfico exibirá informações, incluindo:

• • Ponto de reposição;
  • Estoque de segurança;
  • Ponto de ruptura;
  • Histórico de estoque (se disponível);
  • Previsão de saldo;
  • Intervalo de confiança;
  • Acurácia da projeção.
     

Explicação do Gráfico de Ruptura de Produtos (Estoque):

Titulo: Mostra a periodicidade dos dados, tipo do produto, grupo do produto e descrição do produto.

Botão de Ativação do Intervalo de Confiança
Ao ser ativado , esse botão habilita uma barra sombreada no gráfico,
Mostrando uma projeção que aumenta a acuracidade com base em uma média. Isso oferece uma visão mais precisa da previsão de ruptura.

Percentual de Acurácia:  
Indica o percentual de precisão da previsão gerado pela IA. Isso ajuda a avaliar a confiabilidade das informações apresentadas.

Linha Tracejada (Previsão de Saldo)
 Identifica a previsão do saldo de estoque, com pontos marcados nas datas de acordo com a periodicidade selecionada (mensal, semanal ou diária). Esses insights são gerados semanalmente, geralmente aos domingos.

Barra Verde (Ponto de Reposição): Representa o ponto de reposição do estoque, que pode ser especificado no cadastro do produto no campo B1_EMIN. Se esse valor não estiver preenchido, a IA calculará esse ponto.

Barra Amarela (Estoque de Segurança): Representa a quantidade de estoque de segurança, definida no cadastro do produto no campo B1_ESTSEG. Se não estiver preenchido, a IA usará uma fórmula para determinar essa quantidade.

Barra Vermelha (Ponto de Ruptura): Indica o ponto de ruptura, o que significa que quando a linha tracejada atingir esse ponto, haverá demanda para o produto, mas o estoque disponível será insuficiente.

Data do Insight (Abaixo do Gráfico): Indica a data em que o insight de previsão foi gerado, oferecendo informações sobre a atualidade dos dados apresentados no gráfico.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <script type="text/javascript" async
        src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.7/MathJax.js?config=TeX-MML-AM_CHTML">
    </script>
</head>
<body>
    \(ES = z \times \sqrt{\sigma_d^2 \times t + \sigma_t^2 \times d^2}\)
</body>
</html>

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Formula Example</title>
    <script type="text/javascript" async
        src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.7/MathJax.js?config=TeX-MML-AM_CHTML">
    </script>
</head>
<body>
   \(ES = z \times \sigma_d \times \sqrt{t}\)
</body>
</html>

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Formula Example</title>
    <script type="text/javascript" async
        src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.7/MathJax.js?config=TeX-MML-AM_CHTML">
    </script>
</head>
<body>
    \(PR = (\mu_L \times \mu_D) + ES\)
</body>
</html>

Em conclusão, o gráfico de ruptura de produtos fornece uma visão da situação do estoque, ajudando os usuários a entenderem melhor as necessidades de reposição e os possíveis riscos de ruptura. Através da análise visual das previsões de saldo de estoque, pontos de reposição, estoque de segurança e pontos de ruptura, os usuários podem tomar decisões mais fundamentadas sobre o gerenciamento de estoque.

Além disso, o padrão de acuracidade utilizado nas previsões e a periodicidade de atualização dos dados, adiciona uma camada de confiança e relevância às análises. 

Por fim, o gráfico de ruptura de produtos é uma ferramenta valiosa para otimizar o controle de estoque, garantindo que os produtos estejam disponíveis quando necessário, enquanto se minimizam os riscos de falta ou excesso de estoque.