Neste documento apresentaremos uma proposta para expedição do DTA, onde utilizaremos o mesmo método de expedição feito para o Smart Link.
Abaixo temos os processos que deverão ser feitos para a expedição do DTA:
Abaixo temos a lista de programas e as funções de cada um deles.
Programa | Descrição |
|---|---|
| dta\api\v1\conversation.p | Responsável por chamar a apiConversation, que analisa a pergunta feita pelo usuário e troca informações com o LLM. Endpoints fornecidos: GET /welcome, POST /completion, POST /audio e POST /feedback. |
| dta\api\v1\function.p | Responsável por chamar a apiFunction, que faz a manutenção de um determinado assunto, glossário e glossário do módulo. Endpoints fornecidos: Além dos endpoints padrões REST (GET, POST, PUT e DELETE), temos POST /validate, POST /manysave, POST /export e POST /shotsValid. |
| dta\api\v1\moduleGlossary.p | Responsável por chamar a apiModuleGlossary, que faz a manutenção do glossário do módulo. Endpoints fornecidos: GET e POST. |
| dta\api\v1\modules.p | Responsável por chamar a apiModules, que retorna informações dos módulos. Endpoints fornecidos: GET e GET /descrition. |
| dta\api\v1\relatedaction.p | Responsável por chamar a apiRelatedAction, que faz a manutenção das ações relacionadas a um determinado assunto. Endpoints fornecidos: GET e POST. |
| dta\services\apiConversation.p | piWelcome: Retorna informações de bem-vindo ao usuário. piAudio: Recebe um audio, transformando o mesmo em texto e envia as informações para o fluxo normal de perguntas do usuário. piFeedback: Envia o feedback do usuário sobre uma resposta do LLM para o DTA Proxy. piCompletion: Recebe a pergunta do usuário. Obtém os embeddings dessa pergunta. Obtém o rank dos assuntos que podem responder ao questionamento. Envia esse rank para o LLM para ele escolher quais assuntos serão utilizados para responder a pergunta. Executa as APIs dos assuntos escolhidos e obtém os resultados dessas execuções. Envia o resultado para o LLM e depois envia o resultado para o usuário. |
| dta\services\apiFunction.p | pi-export-v1: Retorna o JSON de um ou mais assuntos. pi-many-save-v1: Salva um ou mais assuntos. pi-save-v1: Faz a validação do assunto. Envia o JSON do assunto para o LLM para validar a estrutura do JSon. Envia a descrição do assunto para o LLM para obter e salvar os Embeddings em banco. |
| dta\services\apiModuleGlossary.p | Salva em banco os glossários do módulo. |
| dta\services\apiModules.p | Retorna informações dos módulos. |
| dta\services\apiRelatedActions.p | Salva em banco as ações relacionadas de um assunto. |
| dta\utils\DtaApiRunner.cls | Executa uma API de um determinado assunto, onde:
|
| dta\utils\DtaCatalog.cls | É uma classe que representa um JSon de um assunto. |
| dta\utils\DtaCredentials.cls | Armazena as variáveis globais do DTA, bem como os tokens utilizados. |
| dta\utils\DtaDatabase.cls | Centraliza o processo de leitura e gravação dos assuntos em banco de dados. |
| dta\utils\DtaGlossary.cls | Similar ao DtaCatalog, mas para o glossário. |
| dta\utils\DtaLog.cls | Log do DTA, que permite jogar as informações para um arquivo de log ou acionar o profiler para testes de performance. |
| dta\utils\DtaProxyRunner.cls | Executa toda comunicação entre a camada progress com DTA Proxy e LLM |
| dta\utils\DtaSuggestions.cls | Similar ao DtaCatalog, mas para as sugestões de um determinado assunto. |
| dta\utils\DtaUtils.cls | Rotinas genericas que sao utilizadas por varias APIs e classes |
| dta\utils\JsonDTARequestParser.cls | Realiza um parser entre o JSON obtido de um retorno do LLM. |