Insights Estoque

O Protheus Insights Estoque - Ruptura de Estoque está integrado ao CADASTRO DE PRODUTO (MATA010).

O processo inicia-se com a reconstrução do histórico de demanda, utilizando as tabelas de movimentos (SD3) e notas fiscais (SD1 e SD2) para determinar a demanda diária. Em seguida, o modelo de IA é empregado para identificar padrões de tendência e sazonalidade e fazer a previsão de demanda para os próximos meses. Com base nessa previsão de demanda, juntamente com os saldos em estoque e movimentos de entrada futuros, é realizada a previsão de estoque.

Caso o cliente não possua os indicadores de estoque de segurança e ponto de reposição cadastrados no ERP, estes são calculados utilizando o lead time e a demanda média diária. Após o cálculo desses indicadores, é verificado se, em algum momento, a previsão de estoque atinge o ponto de reposição. Se isso ocorrer, um alerta de ruptura de estoque é enviado ao Protheus, esse processo acontece diariamente.

Na gestão de estoques, a ruptura ocorre quando a quantidade de um item de venda se esgota antes que a demanda seja atendida.  Sendo assim, a ruptura se ocupa da possível falta de produtos.
A ruptura de estoque considera o saldo atual de estoque, juntamente com as entradas provisionadas e a previsão de demanda, para calcular se haverá falta de produtos.

A abordagem da Ruptura implica nesta fórmula:

Previsão de estoque = Saldo atual (componente 1) + Entradas provisionadas

(componente 2)

− Previsão de demanda 

(componente 3)

Cada um desses termos é um componente e representam:

• Saldo atual ou inicial: a quantidade disponível do item em estoque.
• As entradas provisionadas: são as quantidades esperadas a serem adicionadas ao estoque em um determinado período.
• A previsão de demanda: é a estimativa de quantidades necessárias para atender à demanda do período.

Essa fórmula permite avaliar se a quantidade disponível no estoque será suficiente para atender à demanda prevista. Se o resultado for negativo, indica que não haverá estoque suficiente para atender à demanda, resultando em uma ruptura de estoque. A análise da ruptura de estoque é crucial para evitar que as falhas na oferta prejudiquem a satisfação do cliente e impactem negativamente os resultados do negócio.

Diariamente, a IA executa as analise e pode gerar novos insights de ruptura de estoque.

Para exemplificar, utilizamos um produto fictício (ABC123). A previsão refere-se aos meses e as semanas de março, abril e maio de 2025. Lembrando que são 3 pontos mensais e 4 pontos semanais nas previsões de demanda e de saldo em estoque. O cálculo da previsão do saldo em estoque considera os três componentes e suas respectivas tabelas:

Conforme o quadro anterior, cada componente é extraído de uma ou de um conjunto de tabelas, pois há algumas regras de negócios que devem ser consideradas.

• Componente 1 - saldo inicial ou atual (B2_QATU): origem da SB2. É o valor ou valores mais recentes da combinação dos campos company_group e filial. O valor apresentado dentro da semana daquele mês, é o saldo atual ou inicial. Os saldos dos meses seguintes são iguais aos resultados dos saldos previstos em estoque. Por exemplo: iniciamos em março de 2025, há um saldo inicial no dia 21/03/2025, esse será o saldo inicial ou atual para o mês de março. Para o mês de abril, o saldo inicial ou atual será o resultado da previsão em estoque do mês de março de 2025 e assim sucessivamente (seja mensal ou semanal).
• Componente 2 – entradas previstas: dependendo do tipo do documento, se ordem de produção (SC2) ou pedido de compra (SC7), observar o número do documento, quantidade e data prevista. Pode ocorrer do número do documento se repetir, mas com itens diferentes. Considerar da mesma forma. Também pode ocorrer várias entradas e para compor essa componente deve ser observado: 
  • quando a composição é mensal: somar todas as entradas do mês analisado. Por exemplo, há entradas em 26/03/2025 e 30/03/2025, para o mês de março, devem ser somadas
  • quando a composição é semanal: observar a semana analisada. Por exemplo:
    • a semana do dia 16/03/2025 se estende de 16/03/2025 até dia 22/03/2025, a entrada inicial que consta é do dia 26/03/2025 que não está inclusa nessa semana, portanto, não há entrada prevista para a semana do dia 16/03/2025 e assim será igual a 0,00.
    • a semana do dia 23/03/2025 se estende até 29/03/2025, a entrada do dia que está dentro dessa semana é a do dia 26/03/2025, igual a 4.000,00.
    • a semana do dia 30/03/2025 se estende até 05/04/2025, as entradas dos dias que estão dentro dessa semana é a do dia 30/03/202 e do dia 01/04/2025, somando, o valor será igual a 8.000,00.
    • a semana do dia 06/04/2025 se estende até 12/04/2025, não há entrada para esta semana, portanto será igual a zero.
    • Caso existam duas entradas em dias diferentes da mesma semana, é necessário somar os valores
• Componente 3 – previsão da demanda: modelo ARIMA PLUS mensal para os próximos meses ou semanal para as próximas 4 semanas.
  

Segue um exemplo desses cálculos com base no produto fictício ABC123.

Acurácia dos Insights de Ruptura de Estoque

A acurácia dos insights gerados pela IA varia de Excelente, boa, razoável ou baixa precisão. É fundamental que os usuários verifiquem esse valor, exibido em cada insight, antes de tomar decisões baseadas nas previsões fornecidas. A precisão dos insights é representada por um código de cores para facilitar a compreensão:

• Verde Escuro: Acurácia Excelente.
• Verde Claro: Acurácia Boa
• Amarelo: Acurácia Razoável
• Vermelho: Acurácia de Baixa Precisão

Como acessar: 

Acesse o Estoque e Custos:

Navegue até "Estoque e Custos > Atualizações > Cadastro > Produto > Produtos"
Ao acessar a tela de cadastro de produtos, encontre o botão "Outras Ações" e clique na opção "Ruptura de Produtos".
Uma nova tela será aberta, fornecendo informações detalhadas sobre a análise de ruptura de estoque.
Ao selecionar um produto, clique na linha e um gráfico será exibido com as seguintes informações:

• Ponto de reposição
• Estoque de segurança
• Ponto de ruptura
• Histórico de estoque (se disponível)
• Previsão de saldo
• Intervalo de confiança
• Acurácia da projeção

Explicação do Gráfico de Ruptura de Produtos:

Titulo: Mostra a periodicidade dos dados, tipo do produto, grupo do produto e descrição do produto.

Botão de Ativação do Intervalo de Confiança 
Ao ser ativado , esse botão habilita uma barra sombreada no gráfico,
Mostrando uma projeção que aumenta a acuracidade com base em uma média. Isso oferece uma visão mais precisa da previsão de ruptura.

 Acurácia:  
Indica o a precisão da previsão gerado pela IA. Isso ajuda a avaliar a confiabilidade das informações apresentadas.

Linha Tracejada (Previsão de Saldo) 
 Identifica a previsão do saldo de estoque, com pontos marcados nas datas de acordo com a periodicidade selecionada (mensal, semanal ou diária). Esses insights são gerados semanalmente, geralmente aos domingos.

Barra Verde (Ponto de Reposição): Representa o ponto de reposição do estoque, que pode ser especificado no cadastro do produto no campo B1_EMIN. Se esse valor não estiver preenchido, a IA calculará esse ponto.

Barra Amarela (Estoque de Segurança): Representa a quantidade de estoque de segurança, definida no cadastro do produto no campo B1_ESTSEG. Se não estiver preenchido, a IA usará uma fórmula para determinar essa quantidade.

Barra Vermelha (Ponto de Ruptura): Indica o ponto de ruptura, o que significa que quando a linha tracejada atingir esse ponto, haverá demanda para o produto, mas o estoque disponível será insuficiente.

Data do Insight (Abaixo do Gráfico): Indica a data em que o insight de previsão foi gerado, oferecendo informações sobre a atualidade dos dados apresentados no gráfico.

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    \(ES = z \times \sqrt{\sigma_d^2 \times t + \sigma_t^2 \times d^2}\)
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    <title>Formula Example</title>
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   \(ES = z \times \sigma_d \times \sqrt{t}\)
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    <title>Formula Example</title>
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        src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.7/MathJax.js?config=TeX-MML-AM_CHTML">
    </script>
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    \(PR = (\mu_L \times \mu_D) + ES\)
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